GPower汉语版是一个非常专业的统计软件，这个软件能支持多种类型的功率分析，例如：相关性、回归、平均值、比例、方差等等，可以满足用户多样化的使用诉求，另外用户只需要将参数输入就能自动计算结果快速生成和导出数据，操作非常方便快捷，能显著提升用户的操作效率，除此之外，该软件还可以为用户提供更多的便利!赶快下载试试吧!
GPower使用说明
软件主界面
(红框内中可依据实验设计选择统计方法;黄框内可依据分析目的选择功效分析类型)：
其中，Gpower 中最常见的统计力分析(power analysis)类型包括以下几类：
1.先验 (priori) 分析：根据所给的α水平，统计力水平(1-β)和效应大小(H0和H1的差异)，计算样本容量;
2.事后 (post-hoc) 分析：根据N，α，效应大小，得出β;
3.折中 (compromise) 分析：想得到较小的α和较大的1-β，所以α和β之间的权重用q = β/α表示，所以知道 N，q和具体的效应大小，得出α和β。
4.标准(Criterion)分析：根据 1-β、effect size 和 N 计算a 和相关决策标准。
5.敏感性(Sensitivity)分析：根据α、 1-β和N计算effect size 。
使用GPOWER进行样本量的估计
G.Power的功能强大，即可以计算事后统计检验力(事后分析)，也可以进行事前样本量的估计(先验分析)。
基本步骤如下：
1、选择统计方法：(Exact—FisherF test—方差分析t test差异性t检验X2test—卡方检验Z test—非参数检验)
2、进一步选择分类：(这里以t 检验为例)
3、确定想得到的参数：
①A Priori：研究设计时，想知道所需样本量N
②Compromise：α与β固定(不常用)
③Criterion：计算α(一般α为0.01、0.05不需要计算)
④Post hoc：计算研究结果的检验效能(power)——1-β
⑤Sensitivity：实验完成后，计算效应量
一般来说，①、④、⑤比较常用
4、设定各个参数：
Tail:one—单尾;two—双尾。一般选择后者;
Effect size：效应量，t检验里，采用Cohen(1988)的计算方法，小=0.2、中=0.5、大=0.8，不知如何填时，选0.5;
a err prob：一般为0.05、0.01;
Power：检验效能，0.8以上可以;
Allocation ratio:2组样本量n比值
5、最后点击Calculate:
结果里给出了所需样本量。在本例中，结果显示，保证得到效应在0.5(中)的前提下，设定a=0.05并且检验效能为0.8时，需要每组至少有64个样本。
GPower软件特色
1、执行各种统计操作
它可以使用五种不同类型的功率分析进行相关性、回归、平均值、比例、方差和其他测试。
2、快速生成和导出数据
在设置了所需的输入参数(也可以根据观察到的频率或概率自动确定)之后，按“计算”按钮，就完成了。
3、很容易确定概率
您可以使用它查看任何数量的输入数学表达式和统计表达式的结果。
GPower软件说明
错误和警告：简化常见错误连线任务，比如设置、过滤和错误警告清理以及错误簇捆绑解除。 该功能支持在标准错误连线内部传递多个错误，而不是使用错误数组。 可动态设置自定义全局错误，且可通过应用程序的任何一个地方调用。
定时 ：例如您可计算已运行时间和剩余时间，并中止正在运行的“等待”功能。
VI寄存器：在运行过程中创建和销毁高性能“全局变量”，并可根据需要进行调整。 借助VI寄存器，您可在应用的任何两处之间传输数据。 无需使用前面板控件、文件或LabVIEW项目——所有这一切均发生在程序框图中。
VI启动器：打开、传输数据至动态VI并运行VI。该库使得这一繁琐的过程使用VI服务器变得轻松简便。
