Pycharm是一款免费的桌面端代码编辑器或称为集成开发环境(IDE)，适用于python编程语言。可以一键调用本地的python解释器，对已经完成的python代码进行测试。支持语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、代码补全等多个实用功能。自定义主题颜色，语法颜色。这是一款强大的IDE，小伙伴们可以放心使用。
PyCharm安装步骤
1、下载安装包并打开
2、安装目录设置;
3、勾选创建pycharm桌面快捷方式，64位，关联文件可以自行选择;
4、点install，开始安装，请耐心等一下;
5、安装完成后，注意先不运行软件，所以不要勾选;
PyCharm软件常见问题
pycharm怎么改成中文?
1. 打开PyCharm设置：启动PyCharm，在主界面的右下角，找到一个齿轮状的图标，这是设置按钮，点击该按钮打开设置面板。在Windows操作系统上，可以通过“File”(文件)菜单中的“Settings”(设置)选项打开设置窗口。
2. 更改界面语言：在设置窗口中，找到“Appearance & Behavior”(外观和行为)选项，在其展开的子菜单中，选择“Appearance”(外观)选项。然后，在右侧的“Interface language”下拉菜单中，选择“Chinese(Simplified)”(简体中文)作为界面语言。
3. 重启PyCharm：更改界面语言后，需要重启PyCharm使更改生效。关闭PyCharm，并重新打开它。
4. 验证更改：重新打开PyCharm后，你会发现界面语言已经变为中文。菜单、按钮和其他界面元素都将显示为中文。
pycharm怎么运行python代码?
1. 打开PyCharm，创建一个新的Python项目或打开一个已有的项目。
2. 在项目窗口中，找到你想运行的Python文件。如果你没有创建过文件，你需要创建一个新的Python文件。你可以通过菜单 "File" -> "New" -> "Python File" 来创建一个新的Python文件。
3. 在打开的Python文件中，编写你的代码。例如，你可以写一个简单的 "Hello, World!" 程序：
```python
print("Hello, World!")
```
4. 在你写完代码后，你需要保存文件。你可以通过菜单 "File" -> "Save" 来保存文件，或者使用快捷键Ctrl+S(Windows/Linux)或Command+S(Mac)。
5. 现在你可以运行你的代码了。你可以通过菜单 "Run" -> "Run" 来运行你的代码，或者直接使用快捷键Shift+F10(Windows/Linux)或Shift+Command+R(Mac)。
6. PyCharm会运行你的代码，并在下方的 "Run" 窗口中显示输出结果。你应该能看到 "Hello, World!" 的输出。
PyCharm软件使用方法
新建Python工程
1、双击下载的PyCharm软件，选择create new project。
2、选在图中红色框中的Pure Python，图中location指的python保存的位置。
3，那接下来就可以使用python了。
PyCharm的软件特点：
1、更富有成效
PyCharm负责日常工作，节省时间。专注于更大的事物，并采用以键盘为中心的方法，以充分利用PyCharm的众多生产力功能。
2、获得智能帮助
PyCharm知道你的代码的一切。依靠智能代码完成，动态错误检查和快速修复，简单的项目导航等等。
3、提升代码质量
编写整洁且可维护的代码，同时IDE可帮助您通过PEP8检查，测试帮助，智能重构和大量检查来控制质量。
4、只需你所需要的一切
PyCharm由程序员为程序员设计，提供高效Python开发所需的所有工具。
5、智能Python协助
PyCharm提供智能代码完成，代码检查，动态错误突出显示和快速修复，以及自动代码重构和丰富的导航功能。
6、Web开发框架
PyCharm为现代Web开发框架提供了特定于框架的支持，例如Django，Flask，Google App Engine，Pyramid和web2py。
7、科学工具
PyCharm与IPython Notebook集成，具有交互式Python控制台，支持Anaconda以及matplotlib和NumPy等多种科学软件包。
8、跨技术开发
除了Python之外，PyCharm还支持JavaScript，CoffeeScript，TypeScript，Cython，SQL，HTML / CSS，模板语言，AngularJS，Node.js等。
9、远程开发功能
使用远程解释器，集成的ssh终端以及Docker和Vagrant集成，在远程主机或虚拟机上运行，调试，测试和部署应用程序。
10、内置开发人员工具
开箱即用的大量工具：集成的调试器和测试运行器; Python探查器; 内置终端; 并与主要的VCS和内置数据库工具集成。