AImark纯净版(附教程) v4.8标准版

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AImark是一款基于人工智能技术的多功能应用，旨在为用户提供高效的数据分析、智能推荐和信息处理服务。通过强大的AI算法，AImark能够帮助用户处理各种数据问题，提升工作效率和决策精准度。无论是在个人使用还是团队合作中，AImark都能根据用户需求进行自定义调整，成为提升工作效率的得力助手。AImark能够对用户提供的大量数据进行智能分析，识别关键趋势和规律，生成简洁的分析报告，帮助用户做出更加精准的决策。更多精彩等您下载!

AImark评测app使用教程

1、首先我们打开鲁大师AImark测评软件，点击前往测评;

2、随意选择一个图片进行识别，点击开始测评;

3、真正测评中;

4、测评结束，用户可以查看各种测评结果;

以上就是鲁大师AImark的评测教程了，希望可以帮到大家。

AImark软件特色

aimark让手机ai性能更直观

1、从麒麟970开始，手机soc就将ai模块安排上了：苹果a12、麒麟980、骁龙855均将ai作为重中之重;

2、以苹果a12为例，它是鲁大师2018年度ai芯片榜的冠军.首次采用了8核架构的“神经网络处理单元”，运算的峰值达到5万亿次每秒，运行速度比a11提高了9倍;

3、中高端芯片的ai布局也来势汹汹，ai已经不再是旗舰的专属.骁龙710、骁龙670aie、骁龙660aie就是典型的中高端芯片，深受用户和手机厂商喜爱;

4、从“先拍照后对焦”到“3d面部建模捏脸”，从“语音助手”到“智能识图”，ai在手机上的应用已经越来越多。对于消费者来说，要想辨别市面上各色手机的ai性能，仅仅依靠使用体验来判断是远远不够的，而且目前很多ai运用都基于算法底层，很难直接感受到.这时候，让ai性能“有分可查”显得很重要;

5、作为行业内第ai性能跑分软件，鲁大师AI评测广受业内认可好评，已经成为评判ai性能的重要工具，用全新的体系和算法，对手机ai进行更加全面的评测。

aimark评测算法改进升级

1、鲁大师ai评测与arm，高通、海思、联发科、三星等ai核心soc产品供应商进行了测试与调整.在本次升级中，aimark 2.0评测算法发生了重大改变;

2、全新的aimark沿用成熟的 inception v3、resnet34神经网络模型，原本vgg16取消，新增ssd、deeplabv3+测试项.具体来说，全新aimark主要通过4个神经网络模型来全方位评测ai性能。

AImark功能介绍

1、Inception V3、ResNet34、VGG16三种网络，各自完成同样的100张标准图片识别任务，获取概率值TOP5的答案，获取答案以及完成测试的时间;

2、完成测试答案正确率越高，得分越高;

3、完成测试速度越快，得分越高;

4、测试获取答案正确率与时间成绩相互关联，正确率过低，最终成绩会相对降低。即速度再快，准确率不足得分会大幅下降。完成测试又快又准即为“Clever AI”。

AImark软件亮点

1、ResNet 34(残差网络)

微软的残差网络(ResNet)与传统的顺序网络架构(如AlexNet、OverFeat和VGG)不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度;

2、Inception V3

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升;

3、VGG16

VGGNet由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group)提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力;

AImark软件优势

1、整个应用的操作很方便的，而且无广告，自动识别;

2、鲁大师AI评测是一款界面超级简洁，甚至有点黑科技的感觉的小工具;

3、识别需要时间，但是只需要下载就可以知道你手机性能;

4、通过运行过程中采集到的并发、速率、精度等指标评测。